MP-TDLAS甲烷监测系统
适用于DJI M350、M300等其他机型
适用于DJI M30机型及DJI Dock无人机场
TDLAS甲烷监测模块 +
灵嗅Mini2
无人机 + 数据分析软件
检测方式:多反射可调谐半导体,激光吸收光谱(MP-TDLAS)
气体选择性佳
仅对甲烷敏感
吸入式
非遥测
可定量
响应时间短
内部具备泵吸装置,且气路与气腔容积极小,能在几秒甚至更短的时间内对浓度变化进行响应。
内置减震机构
内置精密、小巧的减震机构,有效降低了移动载具振动对精密光学器件的影响,提升了移动监测时的数据质量。
可用量程
0~10000ppm
最佳工作温度
15~25℃
分辨率
约1ppm
(静态噪声值<300ppb)
检出限
2ppm
监测范围窄
地面站点监测覆盖范围有限
空间不连续
地面站点数量少,难以在空间上形成连续监测
时间粒度大
遥感卫星探测存在时间分辨率过低问题
行业痛点
行业痛点
灵嗅®温室气体
助力“碳达峰,碳中和”目标落地
灵嗅温室气体监测方案,通过构建立体式监测体系,强化空中与地面移动监测能力,获取三维空间温室气体分布信息
该方案作为创新型的“由上至下(Top-down)”碳排放测算手段,可有效协助生态环境部门、科研机构及企业总部规划制定“碳达峰、碳中和”目标达成路径
一站式操作 为你省心
短时间内,即可为用户解决从数据采集到工作汇报的一系列问题,实现工作闭环
与灵嗅无缝对接,实现秒级响应。3种可视化数据呈现方式自由切换,三维污染分布情况一目了然,快速锁定污染源
配备专业可视化分析软件“云观灵嗅”
典型应用领域
行业应用
国网江苏电力打造工业园区数字化碳管理体系
为了构建覆盖整个工业园区的立体碳监测网络,国网江苏电力引入可飞“天空地”一体化碳监测技术,即运用太空遥感卫星、无人机载灵嗅和地面走航车相互配合的方式,将监测精度提高到米级,优于目前行业普遍采用的千米级和百米级的碳监测精度。
铜川碳监测试点积极探索14CO2高空无人机采样新技术
14CO2采样对采样高度和周围环境有严格的技术规范,常规技术手段受到很大限制。 团队采用了无人机搭载气泵连接采样管路,在规定高度悬停实时采样的技术路径,有效克服了高空采样干扰大、不稳定的难点,形成了新的无人机采样技术方法。
温室气体减排——农田尺度温室气体排放天地协同技术
通过收集水稻冠层上方的CO2和CH4浓度数据,建立温室气体排放浓度在不同空间高度的三维分布模型,为高时空分辨率的稻田生态系统温室气体排放监测提供宝贵的数据支撑。
产品咨询邮箱:inquiry@soarability.tech
产品咨询电话:0755-86560586 / 13728948398
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