灵嗅_无人机船舶尾气监测_船舶燃油含硫量监测

远程、高效、精准的
无人机船舶尾气监测方案

通过船舶尾气污染物测定与科学先进的数据算法，快速反演出船舶燃油硫含量预估值。
帮助监管机构远程、高效地筛查涉嫌使用硫含量超标燃油的船只。

方案背景

沿海港口城市的空气污染中，有相当一部分来源于船舶尾气，因此各国开始逐步限制船舶燃油中的硫含量，以减少造成的空气污染。

2020年1月1日起，《2020年全球船用燃油限硫令实施方案》与《船舶大气污染物排放监督管理指南》正式施行，对船舶尾气限制排放提出了更高的要求，并提出各海事管理机构可以部署船舶尾气监测设备，初步筛查涉嫌使用硫含量超标燃油和氮氧化物排放超标的船舶，将其作为重点检查对象进行进一步登船检查。

无人机搭载灵嗅，配合实时数据分析软件，形成一套完整的尾气监测方案：

飞手在河岸或巡航船上操作无人机飞行至船舶排气烟羽附近（下风区），快速进行尾气污染物测定，

同时，利用科学先进的数据算法进行硫碳比实时反算，并在软件中呈现出该船舶燃油的硫含量预估值，从而帮助监管机构完成远程、高效、精准的初步筛查工作。

无人机船舶尾气监测方案

● 实时显示二维网格分布图，直观判断高值区域 ● 实时显示浓度时间变化曲线图 ● 实时推测燃油硫含量

一个架次预计监测船舶数

约11艘

方案优势

约50mins

无人机续航时间（含灵嗅）

数据回传与分析频率

1Hz

1. 在无排放的空气中进行测定，

获取相应气体组分的背景浓度值，并录入至软件。

2. 无人机飞至船舶尾气烟羽下方，

保持定距跟随1分钟左右。可在线监测或采集尾气样品。

工作流程

与常规环境监测不同，船舶尾气中常含有高浓度SO2、NOx、VOCs以及CO2，而电化学传感器对高浓度组合气体存在较为明显的交叉敏感现象，

因此需要利用机器学习算法对交叉敏感进行补偿，才能得到较为可靠的硫含量测算数据。

3. 地面端软件实时显示该船舶燃油硫含量推测值。

4. 地面端软件支持远程部署，

指挥大厅也可实时看到无人机航拍画面与所有监测数据。

2020年4月23日，工作人员从江都海事三江营基地乘船出江，在主航道侧方停船后，大疆M210无人机搭载灵嗅V2，对过往的十几艘船只进行船舶尾气监测。通过灵嗅配套软件实时可视化分析，自动测算出某海轮燃油硫含量超过了0.5% m/m，可作为重点检查对象进行进一步现场抽检与实验室送检。

● DJI M210搭载灵嗅V2，进行船舶尾气监测

● 地面端软件数据实时可视化

一、协助扬州海事局测定船舶尾气

● 无人机搭载红外相机，协助判断烟囱排放口位置与烟羽传输方向

测试案例

2020年5月20日，大疆M210无人机搭载灵嗅V2，对扬州海事局邗江海事处周边区域进行了船舶尾气测定。由于海事处附近限速7节，船舶基本都会在这个航段减速、不踩油门或关闭发动机，因此在海事处门口的航段测量时，灵嗅实时可视化分析软件中预测的燃油硫含量数值没有太大变化。出了限速区域后，软件中显示相关参数数值急剧上升，不过从整体的测量结果来看，并未显示附近存在燃油硫含量超标的船只。