大疆机场DJI DOCK+灵嗅Mini2 开启无限可能

通过搭配自动化无人机巢，灵嗅Mini2+大疆机场DJI DOCK方案可大幅降低环境数据获取成本，为在各类场景下常态化、无人化、规模化作业开启无限可能。

广东某生态环境部门

工业园区飞航监测

应对居民投诉，采用灵嗅V2+DJI M300+H20T监测方案，快速扫描工业园及周边地区大气污染物排放状况，结合红外热成像功能搜寻可疑排气口，成功锁定违规排放工厂。

伦敦消防总队

火灾现场应急监测

使用DJI M300+灵嗅V2，成功完成火情处置演练。通过快速识别气体和物质，分析其位置、浓度水平和扩散趋势，安全、高效获取更全面的火情信息，辅助快速、有效决策。

某石油化工企业

油气管道巡检

采用灵嗅V2+DJI M210监测方案，突破地形限制，大幅提升管道巡检的质量及效率。

哥斯达黎加国立大学

火山气体识别与分析

采用灵嗅V2+Mavic3监测方案，在图里亚尔瓦火山进行气体识别与分析，评估火山爆发风险和危害。

张家港海事局

船舶燃油合规情况快速筛查

采用FSC版灵嗅 +DJI M300监测方案，探索通过无人机船舶尾气监测“五步法”，高效筛查燃烧高硫油船只，创新工作思路，构建长效工作机制。

南宁气象局

强化森林火灾应急监测能力

落地风速风向检测模块+灵嗅V2+DJI M300监测方案，实现在森林火灾等场景下，快速获取有毒有害气体分布及其扩散趋势状况，提升应急场景响应速度和工作效率。

最高人民检察院

科技赋能采样规范与效率

采用Speedip迅汲+DJI M300+H20智能水体采样方案，在检察院公益诉讼勘验取证场景下，对于提升水体采样规范性、高效性具备重要作用。

美国马凯特大学

城市交通与环境污染研究

采用“专车专用，即装即走”式监测方案，在密尔沃基城市的主干道和高速公路路上，获取颗粒物、NH3、H2S 和 O3+NO2数据，探讨Covid-19封锁前后，交通对中型城市空气污染的影响。

靖江市生态环境局

大气污染靶向定位、溯源治理

落地14套“专车专用，即装即走”式环境监测设备，提升一线执法能力，推进大气污染靶向定位、溯源治理。在国控站点数据异常污染溯源、大气日常巡查走航、城市污染面源分析等场景下发挥重要作用。